本文摘要:吴恩达说,人工智能是新时代的“电”。

亚博提现可以秒到账的

吴恩达说,人工智能是新时代的“电”。他为百度搭建水电基础设施,离开了。虽然对百度来说是损失,但随着顶级学术人员的独立离开是一种恐惧。

对于百度来说,几年时间,人工智能已经成为公司强大的“基础设施”,已经铺设在公司的每一个角落;对吴恩达来说,他在利用自己的力量影响这家中国公司的同时,也充分利用公司的资源反对他的研究,这就更加明显地表明,一个现代化的大公司和世界顶尖的学者只求政绩,套用一个很简单的“宫斗剧”太正规,太老套。差一个月,吴恩达在百度睡了三年。

三年来,“人工智能”这个词从一个新生事物变成了挂在全社会嘴边的一个词。这背后,整个行业又一次发生了快速的变化。

我回答了一个卡耐基梅隆大学计算机专业博士毕业的朋友,现在是个业余爱好者的问题:得一个齐鲁,失一个吴恩达,百度值?他嘲笑我问题的形式化。他说,对他来说很明显,吴恩达和齐鲁是两种平行的人,一种属于学术界,另一种属于工业界。通俗地说,他们属于致力于管理和生产化的人才。如果吴恩达继续在企业里睡十年,他就不会是齐鲁那样的人了。

“这个评价不是越来越低,而是特别强调他们几乎是两种平行人才,他们的思维方式和他们在企业中的作用。他的离开对百度有什么影响?他说人工智能已经发展到了产品化阶段,而不是三年前基础研究的突破阶段。找个王牌研究员自然好,但是这种人需要保持独立性,这也是学术界的好事,对百度的影响也没有外界说的那么大。

讲这个故事,一个好故事,也是中国互联网公司一个研究氛围的开始,会对他的离开和未来有更好的解读。1.时钟倒转了。2014年春天,美国计算机工程师“受伤”。

他们找到了斯坦福大学最差的机器学习教授,而在谷歌挑起“谷歌大脑”的吴恩达去了中国公司百度。离开谷歌后,在美国版的知乎上,程序员执着地问“吴恩达为什么离开谷歌?”“吴恩达去哪里了?“当时包括微软在内的几家大公司都邀请过他,但他最后还是去了百度。即使现在回想起来,当时百度邀请吴恩达还是很成功的。

在机器学习领域,有几个重要的人物需要统计,如杰夫辛顿、扬勒昆、约西亚本吉奥和吴恩达。前几个是前辈——人工智能从20世纪60年代开始蓬勃发展,其中有几个死了又复活了。

最早的几个学者几十年来都致力于这个学科的研究,他们同时代的人要么杀了,要么转入研究领域。在他们面前,吴恩达是一个年长的人。当他在这个领域有所突破的时候,这些学者还在坚守这个领域,他们举办了一个小组。

2010年之前,是该学科的休眠期。直到2011年左右,吴恩达去谷歌要了一堆机器,发现谷歌的大脑——被举报在《纽约时报》,电脑需要识别猫。目前来看,这显然是一件很平常的事情,在当时,这显然是一个真正的突破。

亚博提现可以秒到账的

与此同时,韩丁和他的学生也在参与论文后取得了突破。虽然神经网络未来的研究方向不是那么明确,——有突破,但是没有人能保证对一个公司的商业化有多大用处。不过谷歌还是邀请了韩丁来公司,百度也以极大的决心和勇气找到了吴恩达,然后Facebook也邀请了颜乐坤。

由于研究领域重叠,前百度科学家余凯扮演了牵线搭桥的角色。吴恩达去了北京,李彦宏没有吃三个小时的午饭。

双方一拍即合,吴答应再次加入百度。一个得到证实的论点是,要求提供一定数量的GPU,李二话没说就同意了,但谷歌要获得如此可观的资源并不容易。

可以认为,电脑和数据资源是吴恩达来百度的原因,而不是车间记录的红股数量。2.吴恩达对百度影响很大。从感性上看,与齐鲁大刀阔斧的改革不同,他给百度带来了气质和风格的改变,这当然也源于李彦宏的主动。

中国现代公司成立以来,赚的只有一件事。“研究”必须由国家支付才能养活一群人,“计算报酬”在中国公司不太可能再次发生。但是,美国不一样。无论是过去的贝尔实验室,还是现在的谷歌,都需要分配一定的资金,让一群人在优秀的空间和资金上做一些远离公司现有业务和商业化的研究。

可以说,自从百度邀请到吴恩达以来,——家中国公司已经能够做一些已经投入很大使用的研究,没有商业化的意图。从理性管理的角度来看,百度在被邀请到吴恩达后,开始正式确立自己的研究体系。2012年以来,百度发现深度自学技术需要帮助百度大幅提升图片搜索等服务。

2013年下半年,百度深度自习所正式成立,李彦宏任院长;2014年5月,应李彦宏邀请,吴恩达重新加入百度,正式成立百度硅谷实验室,并在硅谷为百度大规模招聘人才。吴恩达的吸引力有多大?在他重新加入之前,百度硅谷不仅仅是一个办公室。之后他的斯坦福学生跟着他重新加入百度,其他北美大学的教授也来了。

亚博提现可以秒到账的

百度现阶段招聘了大量世界级的研究人员。然后,2014年7月,百度大数据实验室正式成立,与IDL、百度硅谷实验室共同构成了百度的研究体系。直到2017年1月,百度AR实验室正式成立。长期以来,吴恩达负责百度的整个研究系统,必须向李彦宏汇报,这是公司行政结构之外的一条线。

研究人员使用不同的科学家头衔来区分级别,并参与行政级别的区分。在百度等公司激烈争夺O2O业务的时候,吴恩达总是以美国为首做涉及深度自学的研究,有空间有资源。在过去的几年里,从外界获得的成果都是清晰的产品,就像吴恩达在昨天的公开信中写的那样,“在过去的两年里,我的团队每年都衍生出一项新业务:一个是无人驾驶,另一个是DuerOS语音交互计算平台”。

更好的是看到地方政府主导的百度软实力快速增长,在深度自学研究突破和发表论文方面保持追赶谷歌、Facebook、微软等公司的水平。2016年10月,当微软回应其经过训练的神经网络的语音识别率已经达到人类时,吴恩达自豪地宣布,他领导的团队已经完成了中文领域的这一突破。3.在过去的三年里,以深度自学为尖端技术的人工智能再次发生了巨大的变化。——这个学科在过去的几十年里仍然处于一种陈旧的状态。

在吴恩达和韩丁,百度在谷歌取得突破后,少数学者被业界普遍排斥,成为水、煤等无处不在的基础技术。整个行业,百度,已经到了在人工智能领域必须更慢的产品化的阶段。百度的策略只是在这个时候再次改变。在过去的几年里,当它与O2O和其他公司竞争时,吴恩达等研究人员对人工智能技术进行了研究,并开发了产品。

O2O不是百度擅长的。短短三年时间,无人车等业务已经作为全球行业不可避免的参与者出现,百度也回到了它真正擅长的领域。百度下一步一定要把重心放在火力上,让人工智能更加明确。李彦宏邀请了齐鲁,并砍掉了许多人工智能薄弱的企业。

吴恩达和齐鲁是两种人才。然而,在百度期间,吴恩达尽可能为自己赢得研究资源,另一方面,他只是试图满足百度的市场需求。百度IDL的一位知情人谈到这个研究所,说是类似微软亚洲研究院MSRA的系统,但是更注重研究的产品化。

在百度的时候,吴恩达谈到了他重新加入百度后的第二个唯一的变化,那就是他不得不抽出部分时间去联系一个明确的产品团队。在我看来,这并不是吴恩达不愿意花时间去做的事情,但是产品化确实是百度下一步的重点。这个时候我走了,百度和吴恩达都是合理预期的,双方都达到了自己想要的,达到了对方,只想要。接过大棒的人是百度副总裁王海峰,他向齐鲁汇报。

不难看出,王海峰属于百度的行政系统,而不是吴恩达早期的科学家系统。百度表示,这个平台不会整合百度的NLP、KG、IDL、语音、大数据等核心技术。

目前,王海峰并没有多次曝光,但他也是一位著名的学者。他先后为百度成立了自然语言处理部和互联网数据研发部。最重要的是,他有丰富的产品经验,这也体现了百度目前重心的转移。

无论如何,把一个人的起床看成是公司的大坏事太传统了。中国人习惯于在一个公司“一路走来”,而现代的商业体系是由制度创造的。在保证个人权利的情况下,任何个人的离开都不会影响制度的长期运行,包括李彦宏将权力移交给齐鲁,这也是这样一个制度成熟的标志。4.从吴恩达个人来看,他是一个学者。

无论是谷歌还是百度,甚至是自己创办的Coursera,都只是他生命中的一站。在他看来,谷歌或者百度的资源正好匹配他现阶段想做的事情。

2010年,吴恩达带着他的学生去斯坦福大学做研究,并认为有一种新的算法。他发现当时仅次于此的瓶颈是大规模的计算机资源。“我四处看看,就是谷歌这样的公司没有那么多电脑。

所以我和Google商量了一下,明确提出了在Google开展和拓展深度自学算法研究项目的建议。吴恩达开始以访问学者的身份转到这家公司,每周在谷歌所在的山景城睡一天“训练”机器。

亚博提现可以秒到账的

重新加入百度后,当被问及为什么重新加入百度时,他说他和李彦宏对人工智能研究的看法是一致的。以百度当时在这一领域的决心(其动作比Facebook慢),他坚信双方已经互相创造了信任和认可。

吴恩达不愿意用自己的经验帮助百度在这个领域取得突破,换取有条件的研究所需要的资源。在2010年之前,许多因深度自学而死亡的人都是因为缺乏数据和大量的计算机资源,而这些只存在于谷歌百度这样的大公司,这也是吴恩达不想从学术界转移到工业界的原因。不像现在,百度、谷歌、亚马逊已经成为人工智能领域的平台,成为水、电、煤的提供商。

就连创业公司也需要利用这些平台资源,让人工智能涉及创业,做不同领域的事情。吴恩达辞职后,拒绝接受独家采访,这完全符合这个逻辑。“我对未来没有具体的计划,”他说。“我不用在百度这样的大公司里担任——这个职位。

也可以去创业公司或者投身基础研究。总的来说,我想通过其他渠道推广人工智能技术,造福人类。

”无论是回到学术界——,还是斯坦福大学最炙手可热的教授之一,还是调到创业公司,都符合他的长远目标。“我在百度的工作一直很成功。这时,我要求离开,去尝试新的东西。

”他向《麻省理工科技评论》解释了这一点。

本文关键词:亚博提现可以秒到账的

本文来源:亚博提现可以秒到账的-www.cardealerdb.com

网站地图xml地图