本文摘要:全身效应的准备。

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全身效应的准备。照片可以作为评估用户账单的基本工具,满足了美化图片的个性化市场需求。同时,照片可以识别用户的穿衣风格数据,截断JD.COM用户的数据,为用户介绍合适的产品和活动。这似乎是JD.COM“无限零售”的一种尝试,试图全方位接触用户。

智能广告牌:它可以通过人脸识别识别用户的年龄、性别等属性,整合JD.COM的在线数据,为用户个性化、精准地展示推荐产品,同时进行AR照片等智能交互。配备微软公司的Kinect,需要感官深度信息,动态开发字符键控和背景裁剪。将客户引入店铺:利用人脸识别技术识别用户与店铺的接近程度,通过体贴的语音提醒更多用户关注轮播广告,引导用户进入店铺,提高店内销售的转化率,通过摄像头采集店铺外的用户数据,准确给出广告推介;JD.COM格莱斯:通过JD.COM商城的海量数据,结合监控数据分解的店铺用户画像,分析该区域用户的购物习惯和爱好,智能选择店铺内的产品,引入备货,调整商品的布局和库存,降低成本,提高效率。

据英特尔测算,上面提到的很多京东智能设备都是与英特尔合作打造的。智能集装箱、智能货架、智能核保系统等边缘设备拒绝计算。

云计算已经很难满足要求,设备前端必须快速响应。因此,有必要将云计算和边缘计算结合起来。

面对物联网应用的独特市场需求,英特尔物联网产品还包括从Atom到power的全系列英特尔处理器,以对抗各行业的应用;英特尔的管理和虚拟化技术,Movidius芯片,以FPGA为代表的硬件加速,5G等网络技术;以OpenVinoTM为代表的工具包/软件加速了物联网的研发。在零售行业,英特尔在去年的全国零售联合会展会上宣布,将每月销售一个叫卖零售平台(并投资1亿美元推广零售创意),并明确提出了一整套开箱即用的解决方案。一年后,包括2000个传感器在内的近60家商店已经应用了英特尔的呼叫技术,同时,英特尔的26个合作伙伴致力于将该技术扩展到不同的环境。2017年10月,JD.COM与英特尔联手,在硬件、软件和生态系统的各个方面进行合作,创造了世界上第一个低成本、模块化组装的智能商店解决方案D-MART。

D-mart使用英特尔的全套呼叫中心零售平台,从边缘计算到数字标牌,再到销售点POS。除了电话呼叫零售平台,英特尔的整体解决方案还包括工作阻抗集成和人工智能加速解决方案。目前基于物联网的零售场景背后,大量的智能设备进驻线下店铺,而目前的零售店则有各种各样的智能设备。

如果每台设备都部署一台服务器,这实际上会增加成本并便于管理。因此,英特尔获得了集成工作阻抗的整体解决方案。Intel对小边缘进行计算,并通过工作阻抗集成构建到中心服务器,从而降低服务器成本,提高计算效率。

其次,英特尔还可以利用FPGA和Movidius开发人工智能,通过集成显卡获得的强大图像识别能力来加快和提高计算效率。2018年,英特尔和JD.COM再次签署合作备忘录,加速智能零售时代。英特尔物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理乔d简森(Joe D. Jenson)表示,目前线上和线下零售商都面临着一系列挑战。

首先,消费者的预期变化非常缓慢,他们的冷静越来越少。他们期望在店内购物时买到自己想买的产品,仍然符合原店本身所做的机械宣传和沟通。

零售店面临库存管理的挑战。据相关统计,全球因库存不准确、过时或不当而造成的年利润损失超过1.1万亿美元,因库存不当而强行超成本销售造成的损失高达3000亿美元。对于网上零售来说,因为这些年已经完全用于数据和数据技术,所以已经建设得非常顺利了。我们现在需要做的是更好地将在线数据管理和分析能力转移到离线商店。

在技术的对立下,未来线下实体店的体验不会更方便,所有让你在实体店感觉不舒服的东西都会消失,所有的产品选择流程也不会更方便,介绍给你的产品也不会更有针对性,让门店经营者需要通过库存情况动态的下准确订单等等。同时,消费者不会拒绝他们销售的产品的更多信息透明度。他们希望更好地了解他们销售的产品是在哪里生产的,作物或食物是在哪里种植的,运输过程是如何进行的,以及他们是否能确保食物非常新鲜。

对于产品来说,涉及到的信息很多,消费者期望以后所有的信息对自己来说都更加半透明。在这一领域,JD.COM没有很强的能力,它在数据分析和处理方面的能力需要在产品信息方面给予自己的消费者很高的透明度。

通过与JD.COM的合作,英特尔可以更准确地了解实际零售行业用户的市场需求,进一步改进和合理化芯片和硅片的设计和生产。相关文章:刘写了一篇关于第四次零售革命的文章:零售没有新与旧,只是改变了原来关于零售基础设施的文章,禁止发表。以下是发布通知。

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