本文摘要:谷歌DeepMind团队开发的人工智能机器人阿尔法狗(AlphaGo)和骑士职业9段李世锡大战也忘了吗?

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谷歌DeepMind团队开发的人工智能机器人阿尔法狗(AlphaGo)和骑士职业9段李世锡大战也忘了吗?DeepMind现在对人工智能机器人有了新的想法:游戏。最近,DeepMind表示,将与暴雪娱乐签订合作协议,共同开发接口,使人工智能研究院能够将机器学习软件与《星际争霸2》游戏相关联。用人工智能技术玩游戏《星际争霸2》,以后不会避免与人类玩家进行新的“人机”大战的可能性。

DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司的研究科学家Oriol Vinyals回答说:“我们现在离挑战高手玩家还很远。”但是最近公布的消息称,该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的另一个突破。据Oriol Vinyals报道,人工智能研究院之所以对《星际争霸》感兴趣,是因为游戏内的环境比象棋和象棋更像“简单的现实世界”。

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他回答说:“需要能够胜任《星际争霸》的软件。要有有效利用存储、制定长期计划、适应环境最近信息的能力。”需要控制这些技术,能够承担《星际争霸》的机器学习系统“最终被限制在实际作业中”。

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在《星际争霸》中,玩家必须自由选择虫子、人族和神族三个种族中的一个,每个种族都有优势和劣势。在游戏中,玩家应该努力发展经济,扩张新的领土,避免敌人随时可能的侵略,给敌人带来尽可能多的伤害。顺利的玩家即使地图上没有明确,也要忘记很多关于位置的信息。

另外,《星际争霸》的再生可能性也在于对玩家输的行为的直观理解很少。甚至根据经验来推断敌人可能采取的战略(例如矿区、哪里可以责怪),这与骑士和象棋不同。

另外,《星际争霸》不是回合制游戏,机器学习系统必须面对不断变化的环境。对于《星际争霸》,玩家一方面要制定长期战略,另一方面也要善用短期战术。软件同时不具备这两方面的能力将是一个非常大的挑战。Facebook和微软的研究人员以前也公开过一篇论文,说明如何让人工智能系统控制以前版本的《星际争霸》。

实际上,虽然成功开发了需要操作《星际争霸》游戏的机器人软件,但到目前为止,这些系统无法战胜人类高手玩家。读者:谷歌DeepMind的可微分神经计算机DNC怎么样?Facebook AI研究院全动、贾扬青说,只要一次训练就能识别物体,因此上传了谷歌新的AI算法“一次自学”原创文章、许可禁令。

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