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,这种数据格式是处理神经网络的核心操作员,在机器上学习推理小说是最重要的。8位整数的准确度有限,但很多情况下不足以展开基本推理小说。此前,Mali G71/G72也可以打包计算4个int8数据,但Mali G76是首个反对单周期处置的Mali核心。

根据工作阻抗和机器学习框架,Mali G76的机器学习性能比Mali G71/G72提高了约2.7倍。同时,Arm研究表明,影响GPU性能的另一个潜在瓶颈是重写机制。

如果GPU在返回一个多边形的同时衰退,GPU的其他部分很有可能会堵塞。Arm将Mali G76从有序返回写入机制更改为无序返回写入机制,使多边形能够超越相应的写入延迟,更灵活地重新写入。此外,Arm还可以优化Mali G76块缓冲区,在某些情况下,当颜色缓冲区被消耗时,可以暂时用深度缓冲区阻止。

这样可以增加对主内存的采访次数,以最大限度地保持GPU核心的本地流量。Mali G76的线程本地存储机制也针对寄存器阻塞处理进行了优化,GPU可以在以后提供,而不会将被阻塞的数据块组合在一起。性能和功耗预测Arm的GPU核心设计一直是GP集团的创意,通过六边形核心数对抗高通Adreno的大型核心百变战略。在此之前,Mali G71/G72至少可以反对六边形32核,但基本上没有自由选择MP32的SoC企业。

最低的只有三星Exynos 8895的Mali G71 MP20,Exynos 9810的Mali G72 MP18,华为的长颈鹿99。这种现象经常发生的原因是Mali G71/G72的单位面积性能太差。以Exynos 9810的18核MaliG72为例,GPU总面积为24.53毫米,是痛苦ADreno 630(10.69毫米)的2.3倍,是苹果A11 GPU(15.28毫米)的1.6倍,但性能下降Exynos 8895的面积更大(.三星Exynos 9810的核心观点与三星的光堆核心数相比,长颈鹿970和960只用于中等数量的核心,提高了核心频率,从而获得了性能。

但是(公共号码:)正如前面分析Cortex A76的文章所述,每个核心体系结构在某些工艺中有能耗最好的频率区间,超过这个区间后,名古屋频率必须支付很多电力费用。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧))Exynos 9810和8895 GPU面积相当大,但频率只有560MHz左右,耗电量更难。长颈鹿970的Mali G72 MP12为746MHz,功耗明显较低,能耗比用于Mali G71的Exynos 8895略高。

长颈鹿960的Mali G71 MP8频率甚至飙升到1037MHz,耗电量大幅增加,能耗比Exynos 7420的Mali T760 MP8要低。考虑到实际使用情况和Mali G76核心规模的扩大,Arm应继Mali G76之后,将核心数量提高到20核心。

通过将功能模块和持续执行引擎整合到较少的“内核”中,可以提高内核的性能密度,从而提高GPU的单位面积性能。在曼哈顿3.1测试中,Mali G76每MM的性能提高39%,Arm响应,Mali G76 MP12在7纳米制程中的性能预计不会比Mali G72 MP18提高50%,功耗一致。Mali G76 MP12的功耗比骁龙845的Adreno 630高22.8%,同时享有12.8%的性能优势。

(记录:Mali G76 MP12频率未知)在结论和事故中,一般情况下,Mali G76的变化表明,3354个单位面积性能提高了30%,功耗也有了很大的提高。但是Mali G76指出,Arm公审GPU的竞争力有望大幅提高,但一次努力就足以超越竞争对手。在微体系结构优化方面,Arm确实在核心整合和核心强化方面做出了正确的自由选择。

Arm公审GPU的多核战略是一把双刃剑,允许供应商根据自己的市场需求具备核心数量,但多核不会造成不可避免的性能和面积损失。Arm预测了Mali G76 MP12的样子,但与高通Adreno 630和苹果A11的GPU相比,12核仍然太多。比较Mali G72 MP18和Adreno 630,即使Mali G76的每平方毫米性能提高了39%,也不能抵消高达2.33601的面积比率。

用7纳米的Mali G76 MP12输了10纳米的Adreno 630什么也解释不了。如果两者都是7纳米工艺,意外的是Mali G76的能源消耗和面积仍然不会有明显的劣势。

目前,在关注Mali G76在实际芯片上能呈现什么样的面貌的同时,Arm期待未来每欧盟的计算资源能够翻倍。这很有可能再次带来巨大的改善,并进一步扩大与竞争对手的差距。Via:Anandtech与文章相关:ARM新的Cortex A76架构分析:2.4GHz后Primus 845原创文章,发布许可证禁令。

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