本文摘要:引入EasyDL分解模型的EasyDL平台是一个可以训练数十、数百张照片正常工作的模型教育平台,如果官方不了解深入的自学用户,则可以依靠可视化运营者完成深入的自学教育。

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引入EasyDL分解模型的EasyDL平台是一个可以训练数十、数百张照片正常工作的模型教育平台,如果官方不了解深入的自学用户,则可以依靠可视化运营者完成深入的自学教育。1、指定EasyDl官网创建物体检测模型3358ai.baidu.com/easydl/。2.制作训练数据集,此次测试在百度新闻中捕捉到了包括脸在内的20张照片。

3.数据集显示,Easydl反对在线显示,只需用鼠标将照片推到照片上即可。4.数据集显示完成后才能训练模型。要测试的模型是基于SSD的目标测试,因此此次排名准确度较低的模型。

(基于高精度RetinaNet的模型),页面开始训练,大约需要30分钟才能完成训练。5.在线模型验证,培训完成后,可以查看页面验证模型、测试模型培训效果。

如果这次找错了,预计会把一个女人识别为男人,推测训练集太小,但面部识别功能没有问题。6.指定型号:由于Easydl尚未按月发布型号指定功能,因此这次与后台代表联系,指定型号。7.Easydl通过SMB将给定型号发送到EdgeBoard,以替换现有的params,model . encrypted: 169 . 254 . 1 . 162 Root home www,步骤如下:1、insmod/home/root/workspace/driver/fpgadrv . ko2、CD/home/root/workspace/1、a、/paddle_edgeboard10。

查看图片输入结果。 169 . 254 . 1 . 162 roothome workspace sample sample _ easydl build result . job关闭摘要:这是一个非常简单的easy dl在可用性和缓慢部署方面,Edgeboard和Easydl的融合可能有助于减缓产品的研发。通过Usb摄像头输出预测样本运营官方文档,找到反对USB摄像头和His的主板的IPC摄像头模块,将翻转两个摄像头,用USB摄像头进行动态输出检测。

1.连接设备必须将相机准确地放置在板的USB端口上,才能使用2。开发版有带USB摄像头的驱动和示例工程,并依次执行以下命令:1、//设备文件查询否生成,时间长的是/dev/video22、ls/dev/video*3、insmod/home/root/workspace/drid.9,make3。

继续预测命令1,/paddle_edgeboard输入的结果如下:可以看到动态检测结果,输入格式是目标的方向,但随机附加的例程没有动态可视化的功能,看不到实际预测的结果,所以很失望。Haisi IPC摄像头输出预测示例1。连接设备、Haisi IPC相机带状电缆插入插槽并接通电源后,相机电源指示灯不全是指示灯。

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2 .按顺序执行以下命令:1,insmod/home/root/workspace/driver/fpgadrv . ko2,sudo chmod x/home/root驱动程序/介质-CTL.10,make3。继续预测命令1,/paddle_edgeboard输入的结果如下:相机采集照片可视化图1,ls/dev/video*2,/dev/video0/dev/video13,insmod/home/root/workspp.11,make12,/bt1120摘要经过一周的试用,对EdgeBoard的可行性也有了理解。总的来说:优点1。自身环境非常丰富,需要交叉编译器环境才能使用。

(威廉莎士比亚,《北方执行》(Northern Exposure),2)。个人资料的SMB ssh环境基本上是为了满足研发市场的要求而构建的,可立即恢复。3.与EasyDL融合后,开展目标分类or目标检测的嵌入式构建基本上变得愚蠢,模型训练变得更加容易。4.从初学者的角度来看,EdgeBoard作为异构ARM FPGA加速平台,基本上要了解嵌入式和FPGA的程度才能使用。

缺点1。主板试用摄像头,缺乏可视化环境,如果可以构建小型流媒体服务器或用于输入DP模块,模型效果评价可能会更直观。

2.风扇噪音小,在室内开发久了也有点吵。没有研发书目战略可能会发生。

3.某些win7系统即使在更改系统策略后,也不能长时间用于SMB连接的主板。以前的版本预计可以复制SFTP。

以前,不尝试几个型号,就可以深挖这块板的功能。作者Litchll著作权文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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